Doctoraatspositie Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde

De afdeling Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde (NUMA) van het Departement Computerwetenschappen richt zich op de ontwikkeling, analyse en implementalie van numerieke algoritmen, en hun toepassing om de hedendaagse uitdagingen in de samenleving, wetenschap, techniek en technologie aan te pakken. Vooruitgang in deze domeinen is tegenwoordig vaak nauw verbonden met de beschikbaarheid van geschikte wiskundige modellen, computationele hulpmiddelen en softwaresystemen. De NUMA afdeling ontwikkelt dergelijke modellen, hulpmiddelen en systemen, die voortbouwen op de nieuwste ontwikkelingen in zuivere en toegepaste wiskunde, computerhardware, en algoritme- en softwareontwerp.

Website van de eenheid

Project

Het onderzoek binnen NUMA bestrijkt een breed scala aan onderwerpen in numerieke analyse en toegepaste wiskunde: Benaderingstheorie & Numerieke lntegratie, Wiskunde voor Data Science & Al, Combinatorische Optimalisatie, Stochastiek & Onzekerheidskwantificatie, Numerieke Simulatie & Multischaalmethoden, Numerieke Lineaire en Multilineaire Algebra, High Performance Computing, Controle en optimalisatie, Computationele Wetenschap & Technische Toepassingen, en Algebra'ische Meetkunde. NUMA-onderzoekers pakken fundamentele en theoretische uitdagingen aan in de traditionele subdomeinen van numerieke analyse en toegepaste wiskunde, evenals zeer praktische en industrieel relevante toepassingen in verschillende technische disciplines.

Binnen de NUMA afdeling zijn er verschillende vacatures voor doctoraatsstudenten.

Profiel

Master in de ingenieurswetenschappen, wiskunde, fysica, ...

Aanbod

Doctoraatspositie

Interesse?

Meer informatie is te verkrijgen bij prof. dr. Raf Vandebril, tel.: +32 16 32 76 30, mail: [email protected] of mevrouw Margot Peeters, tel.: +32 16 32 76 32, mail: [email protected].

KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.