Enseignant-Chercheur en Apprentissage profond pour les données multimodales - CDI

Description de l'offre d'emploi

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Nous recherchons une nouvelle ou un  nouveau Enseignant-Chercheur spécialisé en Apprentissage Profond pour les Données Multimodales pour notre département Images, Données et Signal (IDS) de Télécom Paris. En tant que membre de notre équipe dynamique, vous contribuerez à la recherche et à l'enseignement dans un environnement stimulant et innovant. 

Vos missions principales seront de :

• Participer à des projets de recherche de pointe en apprentissage profond appliqué aux données multimodales
• Enseigner et encadrer les étudiants dans le domaine de l'apprentissage profond et des technologies multimédias
• Collaborer avec des chercheurs et des professionnels de l'industrie pour développer des solutions novatrices
• Contribuer à la publication d'articles scientifiques et à la diffusion des résultats de recherche

Pré-requis du poste

Le candidat idéal sera titulaire d'un doctorat en vision par ordinateur, apprentissage automatique ou traitement des signaux, avec un excellent dossier de publications et une solide expérience internationale. Il devra démontrer des compétences en apprentissage profond pour les données multimodales, vision par ordinateur et traitement vidéo. Des qualités telles que l'esprit d'équipe, l'autonomie, la motivation, ainsi que la capacité à obtenir des financements et à conseiller des thèses sont essentielles. La maîtrise de l'anglais est requise, tandis que la connaissance du français n'est pas obligatoire. Une expérience dans l'enseignement universitaire est souhaitée. Des compétences supplémentaires en modèles probabilistes, traitement statistique des images/vidéos et apprentissage continue seront des atouts appréciés.

Si vous êtes passionné par l'apprentissage profond, les données multimodales et que vous souhaitez intégrer une équipe de chercheurs de renommée internationale, rejoignez nous !

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
• Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
• Remboursement abonnement transports en commun à 75%
• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne…
• Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère
• A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Pour candidater veuillez envoyer les éléments suivants :

• un curriculum vitae complet et détaillé (max 2 pages),
• une lettre de motivation,
• un rapport d'activités (tableau des activités) en recherche (encadrement, problématique, ...), en enseignement (titre, volume, ...) et des tâches collectives (max 4 pages)
• un descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d’intégration en enseignement au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)
• un descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d’intégration en recherche) (max 4 pages)
• une copie des 3 meilleures publications, liste de publications
• les noms et adresses de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature.

Informations complémentaires :

Fin candidature : 12 octobre 2024
Type de contrat : CDI
Contacts : Enzo Tartaglione - enzo.tartaglione@telecom-paris.fr

Description de poste complète ici.

Nous recrutons sur la base des compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de sexe, et tous nos postes sont ouverts aux personnes handicapées.